Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Analyse meteorologischer Daten (z. B. Wetter-, Klima- oder Atmosphärendaten).
Verarbeitung großer, multidimensionaler Datensätze aus Satelliten, Wetterstationen und anderen Quellen.
Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen , um präzise Wetter- und Klimaprognosen zu erstellen. […]
Entwicklung und Dokumentation von Python-basierten Datenpipelines und Visualisierungen.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktentwicklern. […]
Fundierte Erfahrung in Python und zugehörigen...